PAMELA (Personalized and decentrAlized MachinE Learning under constrAints)

Début du projet : 2017

Chercheur de l’UQAM impliqué :
Sébastien Gambs, Département d’informatique, Faculté des sciences, UQAM

Recherche académique et industrielle, conception de nouvelles méthodes d’apprentissage de manière distribuée et respectueuse de la vie privée pour la personnalisation

Partenaires académiques hors du réseau des Universités du Québec :
Inria Lille – Équipe Magnet,
IRISA \ Inria – Équipe ASAP,
IRISA \ Inria – Équipe Cidre,
LIP6 – Université de Paris 6 – Équipe MLIA

Partenaires du milieu :
Mediego
Snips

Partenaires financiers :
ANR

Nombre d’étudiant.e.s impliqué.e.s :
3

S’agit-il d’un projet de recherche à développer d’ici 2020 ?
Oui