Début du projet :En phase de planification. Idéalement d’ici l’automne 2018.
Chercheurs de l’UQAM impliqués :
Elie Elia, Département de management et technologie, École des sciences de la gestion, UQAM
Ygal Bendavid, Département de management et technologie, École des sciences de la gestion, UQAM
Luc Cassivi, Département de management et technologie, École des sciences de la gestion, UQAM
Michel Héon, Département d’informatique, Faculté des sciences, UQAM
Le projet est proposé conjointement avec Michel Héon, chercheur du domaine du Web sémantique qui collabore présentement avec l’équipe.
Concevoir une couche d’interopérabilité et de liaison des données fondée sur les technologies normalisées du Web sémantique. Elle prendra la forme d’une interface dont les fonctions sont de traduire la donnée dans un format interopérable et de structurer la donnée par une Ontologie de domaine de l’Internet des objets (IdO) et de l’apprentissage machine dans le contexte du manufacturier 4.0.
La solution va faciliter l’utilisation des données non standardisées et hétérogènes pour l’apprentissage machine. L’apprentissage machine dans le manufacturier 4.0 pourra être réalisé sans se limiter aux choix des dispositifs IdO d’un fournisseur unique.
Partenaires académiques dans le réseau des Universités du Québec :
Laboratoire IdO (professeur Ygal Bendavid)
Partenaires du milieu :
Discussions avec une start-up montréalaise en intelligence artificielle.
Potentiel de partenariat avec des organisations qui ont déjà démontré un grand intérêt.
Nombre d’étudiant.e.s impliqué.e.s :
À déterminer : Étudiants de 2e cycle + étudiants de 3e cycle et/ou post doc.
S’agit-il d’un projet de recherche à développer d’ici 2020 ?
Oui.